Vier Pilotregionen
In vier Pilotregionen (Bahnhof Tullnerfeld, Salzburg, Feldkirchen bei Graz und im Ötztal) versucht man dafür neue innovative Mobilitäts-Ideen, die dann für den Einsatz „in der Fläche“ genützt werden können. Die Erfahrungen, die man bis jetzt gesammelt hat, sind durchwachsen, sagt Alexander Neumann vom Forschungs- und Consulting-Büro netwiss, einer der Ultimob-Projektleiter. Positiv überrascht sei man etwa über die parteiübergreifende Zusammenarbeit in der Gemeinde Feldkirchen bei Graz gewesen, wo alle bei deren Entwicklung etwa von Begegnungszonen an einem Strang ziehen. Auch in Salzburg gibt es interessante Weiterentwicklungen von innovativen Mobilitätsangeboten, nicht zuletzt durch den Einsatz von Tools aus der Geodatenwissenschaft. Herausfordernd gestaltete sich allerdings die Entwicklung einer Mobility-as-a-Service-App. „Da wurden Innovationsbarrieren sichtbar“, sagt Projektleiter Neumann. Denn auch wenn man sich von Anfang an internationale Expertise von „MaaS global“ mit an Bord holte, dem ersten Betreiber einer „MaaS“-App aus Finnland, zeigte sich bald eines: Mit einer App allein kommt niemand von A nach B. Da braucht es auch eine physische Hinterlegung. Sprich: Es braucht Verkehrsverbünde, die zusammenarbeiten wollen und Taxi- und Mietwagen-Unternehmen, die eingebunden werden wollen. Die Verhandlungen mit Anbietern von Fahrdienstleistungen gestalteten sich aber mitunter wegen rechtlicher und bürokratischer Fragen schwierig. Große Carsharing- und Mietwagen-Unternehmen zweifelten etwa an Gewinnchancen für ihre Geschäftsmodelle außerhalb des Ballungszentrums Wiens. Und bei kleinen Taxi-Unternehmen in den Pilotregionen gab es mitunter noch Digitalisierungshürden. „Nicht wenige arbeiten bestenfalls mit Excel-Tabellen. Viele winkten ab, wenn sie von einer nötigen Definition digitaler Schnittstellenstandards hörten, “ sagt Neumann.

Analyse des Öffi-Angebots
Während eine MaaS-App also noch auf sich warten lässt, konnte in Ultimob aber auch gezeigt werden, dass die Geodatenwissenschaft gute Grundlagen für die Mobilitätsplanung liefern kann. Wie das funktioniert, zeigte Thomas Prinz. Der Geograph und Geodatenwissenschaftler forscht an der Paris-Lodron-Universität Salzburg (IDA Lab) und leitet das Research Studio iSPACE. Im Rahmen von Ultimob analysierte er nicht nur die Pendlerströme nach Salzburg, sondern optimierte auch Datentools, mit denen Regionen, Städte und Gemeinden ihr Öffi-Angebot nun fast schon automatisiert, quasi „auf Knopfdruck“, analysieren lassen können. „Theoretisch kann das jetzt jede Gemeinde nutzen.“

Der Hintergrund dafür: Prinz verknüpft räumliche Statistikdaten, Ab- und Ankunftszeiten von Bussen, Zügen und Flugzeugen mit Haltestellendaten, Einwohnerzahlen und Bettenkapazitäten. Mit seinen Data-Science-Methoden kann Prinz aus diesen statistischen Basisdaten dann bunte Landkarten generieren (siehe Grafik unten), die die starken und schwachen Seiten des jeweiligen regionalen oder lokalen Öffi-Angebotes sichtbar machen: In den grünen Zonen – meist entlang von Bahn- und Buslinien – funktioniert das öffentliche Mobilitätsangebot, in den gelben – schon ein wenig abseits gelegenen Orten – wird’s schon schwierig mit der Öffi-Nutzung, und in den roten Zonen hilft fürs Pendeln und Einkaufen nur noch das Auto. Außer man hat viel Zeit, ist gut bei Fuß und hat keine Termine.